人们每日，北京，9月9日（记者Zhao Zhuqing）记者最近从中国科学院自动化学院自动化研究所中获悉，中国科学院的自动化团队，Li Guoqi和Xu Bo，成功地开发了大脑型模型，“ Spikingbrain-1.0.0”。该模型的推出提供了一条新的技术途径，以开发新一代的人工智能，并刺激下一代神经形态的理论以及低能消耗的芯片的设计。如报道，该模型仅需要大约2％的常规模型数据量，以实现与多个理解和推理任务中许多常规模型相当的性能。它的超长序列处理能力对于测序任务建模方案长隆具有很大的潜在效率优势，其中包括对法律/医疗文档的分析，多个代理的复杂模拟，高能粒子的实验物理学，DNA测序分析，分子动力学的违法者以及更多的法律/药物文档分析，能量能量能量颗粒的物理实验。根据脑神经元的“内源性复杂性”理论，它提出了新的可行途径，以不断提高模型的复杂性和性能，完成了国家GPU平台上完整过程的训练和推断。